7天 AI 工具链
全栈进化路线

从 Obsidian 数据库到自媒体 IP 打造，
用 MCP、Skills、Workflow 构建你的个人信息操作系统。

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科技感学习路线配图

六大核心目标

构建完整的个人 AI 工作流生态

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目标 01

数据库搭建在 Obsidian

包括微信聊天记录、个人上下文、各种会议、项目

知识图谱配图
⚡
目标 02

每日信息自动抓取 → 多格式输出

每天的聊天记录和 RSS 和各种信息源，每天自动抓取输出为：Canvas（Obsidian 的 skills）、播客、网页、信息图、PPT、思维导图、视频概览（今天的各种剪辑 skills 和 Remotion 的 skills）

RSS 的目的是解放注意力
⚙️
目标 03

学会更多的 MCP → 沉淀为 Workflow 和 Skills

学会更多的 MCP，然后沉淀为 Workflow 和 Skills

🖥️
目标 04

学会 Raycast 和 Whisper Flow

学会 Raycast 和 Whisper Flow，提升日常操作效率

🚀
目标 05

信息传播 Skills

用到 Antigravity 和 ChatPRD 的 MCP、Granola 的 MCP、v0 的 MCP、CF 的 CLI（或者 Railway 的 CLI），甚至需要 Qwen TTS 或者配图 API，再结合 UI/UX Pro Max 这个 Skills，最终沉淀为 Skills

工具链配图
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目标 06

自媒体 IP

标题文案 Skills（参照文案）。善用 AI Toolkit Collection 里面大量很好的 YouTube 和剪辑 Skills，去给自己的视频添加背书和活力和 YouTube 元素。

创作者工作台配图

每日学习安排

点击日期查看每天的学习内容

✅ 已完成
第一天

Antigravity & 文风沉淀

  • 学会 Antigravity
  • 沉淀了文风 Skills、文风学习 Skills、转录 Skills
  • 解决了自媒体创作中的文案问题
  • 学会了 Granola
  • 初步学习了 Obsidian 和 Whisper Flow 和 Raycast
第一天配图
✅ 已完成
第二天

Skills 深度学习 & MCP

  • 进一步沉淀了小满的自媒体文风
  • 学习了 Skills（玩了很多 Skills）（顺便学会了创建 Skills、Workflow 转 Skills、使用了三个 Skills）
  • 学会使用 Granola 和 v0 的 MCP
第二天配图
🔥 进行中
第三天 — MCP 工具链 & 信息传播 Skills

MCP 工具链 & 信息传播 Skills

  • 学习微信公众号文章阅读 MCP
  • Claude Code 中 Skills 的初步使用
  • 完全学习 Whisper Flow
  • 学习 GitHub 和 ChatPRD 和 Granola 和 v0 这四者 MCP，加上 CF 和 Railway 的 CLI，如何构建为 Skills（信息传播 Skills）
第三天配图
⬜ 待完成
第四天 — Obsidian 数据库搭建

Obsidian 数据库搭建

  • Obsidian 数据库搭建（微信聊天记录导入、个人上下文管理、会议记录、项目资料库）
  • 把第三天学到的 MCP 实际跑通，沉淀为 Workflow
第四天配图
⬜ 待完成
第五天 — 每日信息自动抓取管线

每日信息自动抓取管线

  • 信息源接入：每天的聊天记录和 RSS 和各种信息源，自动抓取流程搭建
  • 输出格式逐个跑通：Canvas（Obsidian 的 skills）、播客、网页、信息图、PPT、思维导图
  • 视频概览输出（结合剪辑 Skills 和 Remotion Skills）
  • 整条管线串联：信息源 → 抓取 → 多格式输出，沉淀为 Workflow/Skills
RSS 的目的是解放注意力
第五天配图
⬜ 待完成
第六天 — 自媒体 IP 打造

自媒体 IP 打造

  • 标题文案 Skills（参照文案）
  • 善用 AI Toolkit Collection 里面大量很好的 YouTube 和剪辑 Skills
  • Qwen TTS / 配图 API 接入，结合 UI/UX Pro Max Skills
  • 去给自己的视频添加背书和活力和 YouTube 元素，沉淀为完整的自媒体创作 Skills
第六天配图
⬜ 待完成
第七天 — Raycast 深度 & 全链路沉淀

Raycast 深度 & 全链路沉淀

  • Raycast 深度学习（快捷指令、Extensions、与 AI 工作流的结合）
  • 信息传播 Skills 最终整合（Antigravity + ChatPRD + Granola + v0 + CF/Railway → 完整工作流）
  • 所有 Workflow 和 Skills 文件规范化（统一格式、写好文档）
  • 跑通一个完整的端到端 Demo：从信息抓取 → 内容生成 → 多格式输出 → 发布
第七天配图